Analyse des Risques Géopolitiques, Opérationnels et Stratégiques
Le premier modèle décisionnel de souveraineté industrielle adossé au plus grand patrimoine data français — 60 000+ PSAT (Produits, Services, Activités, Technologies) analysés, 2,5 millions d'entreprises référencées, +30 bases de données, 200 filières modélisées jusqu'à la maille de l'entreprise, du territoire et de l'emploi.
Avec ARGOS.AI, nous n'aurions jamais eu le problème des masques FFP2.
Diagnostic
Depuis 1939, les notions de « critique », « stratégique », « importance vitale » et « vulnérable » sont utilisées de manière interchangeable. Cette confusion conceptuelle, appliquée à des bases de données insuffisantes, aboutit à des allocations de ressources publiques profondément inefficaces.
Importées massivement de Chine, elles satisfont au critère de concentration des approvisionnements — et se retrouvent classées prioritaires. Zéro impact sur la sécurité nationale, l'emploi ou la transition stratégique.
Faux positifVital pour la sécurité alimentaire nationale. Absent de toutes les études existantes car la France est premier producteur européen. Un conflit en Ukraine, une sécheresse — et il devient une urgence absolue, sans aucune préparation.
Faux négatifSans cuivre, pas de réseaux électriques, pas de moteurs. Pourtant, le CRMA fusionne importance et vulnérabilité. Résultat : le cuivre n'est pas prioritaire dans les 22,5 Md€ investis.
Mauvaise priorisationAvant 2021, les masques FFP2 étaient classés sous le code générique 6307 90 98 (« autres articles textiles confectionnés »), aux côtés des patrons de vêtements et des chiffons. La Commission européenne n'a créé un code spécifique qu'en décembre 2020 — après la crise. Aucune analyse de vulnérabilité basée sur les données douanières ne pouvait les détecter. Avec ARGOS, cette pénurie ne pouvait être ignorée.
Hors nomenclatureMéthode
ARGOS.AI évalue chaque PSAT selon trois dimensions strictement indépendantes. Chaque dimension répond à une question fondamentale distincte. La combinaison des trois produit une classification opérationnelle à six niveaux de priorité.
| 1 | Substituabilité technique |
| 2 | Impact sur l'activité économique nationale |
| 3 | Effet systémique et propagation |
| 4 | Complexité technologique / rareté |
| 1 | Innovation / Transition (France 2030, Green Deal) |
| 2 | Avantage concurrentiel national |
| 3 | Impact emploi et écosystème industriel |
| 4 | Alignement souveraineté (CNI, CRMA, IPCEI) |
| 1 | Concentration géographique de la production |
| 2 | Concentration de la chaîne de valeur |
| 3 | Délai d'augmentation de l'offre mondiale |
| 4 | Risque géopolitique et prospectif |
Tableau de bord
Le croisement des trois dimensions produit une classification en six niveaux de priorité, chacun appelant une réponse publique ou privée spécifique et proportionnée.
| Niveau | Qualification | Stratégies | Exemple |
|---|---|---|---|
| P1 | Critique & Vulnérable | Stockage stratégique, relocalisation, diplomatie économique | Masques FFP2, lithium batterie-grade |
| P2 | Stratégique & Vulnérable | IPCEI, R&D sur substituts, partenariats industriels | Terres rares, semi-conducteurs avancés |
| P3 | Critique, peu vulnérable | Veille active, clauses contractuelles, signaux faibles | Blé tendre, cuivre |
| P4 | Stratégique, peu vulnérable | Soutien à l'innovation, montée en gamme, export | Éolien offshore, hydrogène vert |
| P5 | Vulnérable, non prioritaire | Diversification commerciale, optimisation des achats | Plantes en plastique |
| P6 | Non prioritaire | Pas d'intervention publique — laisser au marché | — |
Couverture
La liste ARGOS.AI couvre aujourd'hui près de 62 000 PSAT distincts — six fois plus que les études les plus ambitieuses. Construite à partir des nomenclatures INSEE (NAF), NACE, NC8, données douanières DGDDI, rapports CSF et fédérations professionnelles.
Résultats
La grande majorité des dépendances industrielles peut être laissée aux mécanismes de marché. ARGOS.AI concentre les ressources là où elles ont un impact réel.
Positionnement
| Étude | Base | PSAT retenus | Méthode | Périmètre |
|---|---|---|---|---|
| CRMA (UE 2024) | 83 matières | 34 critiques | Importance éco. + risque appro. | Matières premières uniquement |
| DG Trésor (2020) | 5 000 (SH6) | 12 vulnérables | Concentration + diversification | Produits importés |
| CAE (2021) | 10 000 (NC8) | 122 renforcés | Concentration + HHI | Produits importés |
| ARGOS.AI (2026) | +62 000 PSAT | +7 000 sous haute surveillance | 3 dimensions × 4 critères | Produits, services, activités, technologies |
Résultats clés
Appliqué à 62 000+ PSAT, le modèle produit une cartographie inédite des dépendances industrielles françaises. Voici ce qu'il révèle.
des PSAT analysés requièrent une intervention publique urgente (P1 — Critique & Vulnérable)
des PSAT prioritaires (P1+P2) dépendent de la Chine comme fournisseur principal ou unique
des dépendances industrielles peuvent être laissées aux mécanismes de marché sans risque pour la souveraineté
PSAT critiques ou stratégiques affichent un score RA à 8/12 — dont une concentration notable dans l'aéronautique — au seuil d'alerte, sous surveillance active avant basculement en P1 ou P2
Usages
Toutes les approches existantes s'arrêtent à des listes de produits vulnérables. ARGOS.AI franchit le pas suivant : identifier précisément quels acteurs économiques sont exposés, où ils sont, et ce qu'une rupture leur ferait concrètement — et réciproquement, partir d'un territoire pour évaluer sa résilience et trouver où et comment il doit se développer.
Le modèle identifie un produit, service ou technologie comme critique ou stratégique ET vulnérable.
La plateforme identifie toutes les entreprises françaises qui dépendent de ce PSAT — avec leur santé financière et leur effectif salarié.
Par agrégation, ARGOS.AI produit une cartographie territoriale de l'exposition — jusqu'à la maille du département ou du territoire d'industrie.
Le nombre d'emplois exposés à chaque PSAT critique est calculé — permettant d'évaluer l'impact social réel d'une rupture d'approvisionnement.
On part du tissu économique local : toutes les entreprises d'une région, d'un département ou d'un territoire d'industrie.
Pour chaque entreprise, ARGOS.AI cartographie les PSAT dont elle dépend et leur niveau de criticité — P1 à P6.
Croisement avec la santé financière et les effectifs : quelles entreprises sont à la fois exposées à des PSAT critiques et fragiles économiquement ?
Priorisation des entreprises à accompagner — diversification fournisseurs, soutien public, montée en compétences — pour renforcer la résilience du territoire.
Nous savons quelles entreprises de votre territoire dépendent de PSAT classés P1, dans quel état financier elles sont, et combien d'emplois sont en jeu. C'est du renseignement économique opérationnel — pas de la statistique.
Outils & Plateformes
Le modèle et la plateforme ARGOS.AI se traduisent en applications concrètes pour les décideurs publics et privés. Vous pouvez d'ores et déjà évaluer vos scores de souveraineté.
Évalue le niveau de souveraineté industrielle d'une entreprise : exposition aux PSAT critiques, capacité de substitution, résilience de sa chaîne d'approvisionnement.
ACCÉDER À L'OUTIL ↗Cartographie la dépendance industrielle d'un territoire — région, département, territoire d'industrie — aux PSAT critiques présents dans son tissu économique local.
Bientôt disponibleMesure la souveraineté industrielle d'une filière entière : identification des maillons critiques, des single points of failure et des leviers de résilience collective.
Bientôt disponiblePremier atlas des compétences nécessaires à la production des PSAT classés P1 et P2. Croisement avec les référentiels métiers (Code ROME) pour identifier les goulots d'étranglement RH et anticiper les besoins en formation.
Bientôt disponibleValidation académique
ARGOS.AI s'appuie sur des partenariats académiques établis pour garantir la rigueur scientifique du modèle et enrichir son développement.
Le Groupe de Recherche Relocalisation & Réindustrialisation (GR3), créé en 2025 et dirigé par le Professeur Catherine Mercier-Suissa, analyse les transformations industrielles françaises. Ses travaux portent sur la définition des critères d'évaluation, la modélisation des effets de propagation en cascade, et la validation économétrique des seuils de classification d'ARGOS.AI.
Une vingtaine d'étudiants mobilisés sur les développements techniques : architecture de la base de données relationnelle multi-sources, algorithmes de classification assistée par intelligence artificielle, interfaces de visualisation des résultats, et méthodes de mise à jour automatisée des données. Un système d'alerte précoce sur les signaux faibles géopolitiques est en cours de développement.
Équipe
Le Canari Noir associe une expertise de terrain en intelligence industrielle et une maîtrise data avancée des dynamiques économiques, au service d'une même conviction : les décisions stratégiques doivent reposer sur des faits, pas des approximations.
Pourquoi Le Canari Noir ?
Dans les mines, le canari détectait les gaz toxiques avant les mineurs — signal d'alerte précoce, sentinelle silencieuse de l'invisible. Le Canari Noir s'inscrit dans cette tradition industrielle : détecter ce que les autres n'ont pas encore vu, identifier les dangers avant qu'ils ne se matérialisent. Le noir fait référence à la mine — pour ne pas oublier le labeur de ceux qui ont bâti l'industrie française.
20 ans de conseil en stratégie auprès de grands comptes et d'institutions publiques. Diplômée de l'ESSEC, ancienne d'Accenture et Managing Director de BTS Group (France, Belgique, Pays-Bas). Fondatrice du think tank Relocalisations.fr et des accélérateurs de relocalisation déployés avec les CCI et l'UIMM. Architecte des méthodologies de réindustrialisation ARGOS.AI, DARWIN, ITACC et PROMÉTHÉE.
30 ans d'expertise en structuration de données appliquées au M&A. Développement d'outils data propriétaires pour cartographier les dynamiques de transmission d'entreprises à l'échelle des filières et des territoires. Radar risque sur des milliers de sociétés, tracking géographique, valorisation réaliste fondée sur le finançable. Une approche singulière : lire les chaînes de valeur plutôt que les lignes de bilan, pour transformer la complexité économique en intelligence actionnable.
Partenaires académiques
Le Groupe de Recherche Relocalisation & Réindustrialisation (GR3), créé en 2025, vérifie du point de vue économique les résultats obtenus. Avec une approche qualitative, il organise des interviews de dirigeants afin de confronter les résultats du modèle à la réalité économique observée.
Une vingtaine d'étudiants-ingénieurs mobilisés sur l'architecture de la base de données multi-sources, les algorithmes de classification par IA, et le développement des interfaces de visualisation et d'alerte précoce.
Que vous soyez décideur public, direction industrielle, responsable de filière ou acteur de la formation, ARGOS.AI dispose d'une analyse adaptée à vos enjeux de souveraineté.